本书完整讲解InnoDB存储引擎的体系结构和工作原理，并结合InnoDB得到源代码讲解了它的内部实现机制
任何时候Why比What重要，只有真正理解内部实现原理、体系结构，才能更好地使用，这才是人类正确思考问题的原则
体系结构
MySQL由后台进程以及一个共享内存区组成，是单进程多线程架构
- 数据库：物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合，依照某种数据模型组织起来并存放于二级存储器中的数据集合
- 实例：数据库实例才是真正用于操作数据库文件，应用程序通过其和数据库打交道
从上往下，从左往右依次是 - 管理服务和工具组件
- 连接池组件
- SQL接口组件
- 查询分析器组件
- 优化器组件
- 缓冲组件
- 插件式存储引擎：该特性是MySQL区别于其他数据库的重要特性；存储引擎是基于表的，而不是数据库；用户可以自由选择存储引擎，甚至修改引擎，使其符合自己的需求
- 物理文件
存储引擎之间还是有很大区别，要根据需要选择合适的引擎，有些引擎支持事务，有些则不支持
- InnoDB：支持事务、行锁设计、支持外检、非锁定读，多版本并发控制，实现了SQL标准的四种隔离级别，插入缓冲，二次写，自适应哈希索引，预读
- MyISAM：不支持事务（并不是所有应用都需要事务）、表锁设计，支持全文索引，缓冲池只缓冲索引文件，而不缓冲数据文件
连接数据库操作就是一个连接进程和MySQL数据库实例进行通信，本质上就是进程通信，常见的有管道、命名管道、命名子、TCP/IP、Unix域套接字等
源码结构
存储引擎的源码都在storage文件夹下，InnoDB的源码文件夹结构如下
- btr：B+树的实现
- buf：缓冲池的实现，包括LRU算法， FLUSH刷新算法
- dict：InnoDB中内存数据字典的实现
- dyn：InnoDB中动态数组的实现
- fil：InnoDB文件数据结构以及对文件的一些操作
- fsp：file space，对物理文件的管理，如页、区、段等
- ha：哈希算法的实现
- handler：插件式存储引起的实现
- ibuf：插入缓冲的实现
- include：头文件
- lock：如S锁、X锁的实现以及定义锁额度一系列算法
- log：日志缓冲和重组日志文件的实现
- mem：辅助缓冲池的实现，用来申请一些数据结构的内存
- mtr：事务的底层实现
- os：封装对OS的操作
- page：页的实现
- row：各种类型行数据的操作
- srv：参数的设计
- sync：互斥量的实现
- thr：封装的可移植的线程库
- trx：事务的实现
- ut：工具类